TUGAS 3 : GAME JARINGAN DAN AI


Game Jaringan
Seiring dengan perkembangan teknologi, inovasi yang terus menerus, mengakibatkan banyak muncul game komputer yang menyediakan fasilitas untuk dapat bermain dalam suatu jaringan komputer (network). Fasilitas jaringan komputer (network) memungkinkan game dapat dimainkan oleh beberapa orang sekaligus dengan menggunakan beberapa buah komputer yang terhubung satu dengan yang lainnya, menyebabkan game yang menggunakan papan semakin tersisih. Oleh karena itu dibutuhkan aplikasi yang menggantikan game papan agar tidak tersisihkan dan terlupakan.
Game jaringan sering juga disebut multiplayer game, dapat dimainkan oleh beberapa user sekaligus dalam suatu jaringan (jaringan lokal LAN atau jaringan internet). Game jaringan sangat populer karena alasan kenyamanan ruang (space). User tidak perlu berebut pandangan dalam satu monitor dengan user lain, user dapat merancang strategi permainan di depan komputernya sendiri, tidak terbatas oleh ruang. Game jaringan yang sederhana dapat dibuat dengan menggunakan aplikasi Visual Basic dan menggunakan komponen Winsock.

Contoh game berbasis jaringan :


 PUBG (player unknown battlegrounds)   

           apa itu pubg by Androbuntu

Nah ini dia nih temen-temen game yang lagi digangrumi oleh banyak muda-mudi dan kaum milenials tanah air. Game ini termasuk game berbasiskan jaringan, karena didalam game ini nantinya kita dapat bermain bersama teman-teman kita hanya dengan menggunakan jaringan internet loh. Game ini merupakan game perang-perangan dengan genre FPS(first person sight) dan juga TPS(third person sight).Cara bermain game ini adalah,semua pemain menumpangi satu pesawat yang sama yang nantinya akan turun di lokasi yang disukai, dan memulai peperangan hingga tersisa team yang menang saja.

GTA V(grand theft auto)   


         
GTA V merupakan revolusi dari beberapa game GTA sebelumnya. Game buatan Amerika Serikat ini juga termasuk game Berbasis jaringan, karena menggunakan internet saat bermainya, dimana nantinya kita dapat menyimpan pencapaian kita didalam game dan ketika di load ulang kita hanya tinggal melajutkan misi-misi yang tersisa.



Pengertian Artificial Intelligence (AI)  beserta  Konsep AI
Artificial Intelligence disingkat AI adalah sebuah entitas cerdas secara ilmiah yang diciptakan oleh manusia. Entitas tersebut di tanamkan ke dalam sebuah mesin, sehingga membuat mesin tersebut seolah-olah mampu berpikir sendiri untuk mengambil sebuah keputusan.
AI bisa dibilang bukan sebuah perangkat komputer, karena komputer hanya bisa mengambil keputusan dan menghasilkan fungsi-fungsi saat diarahkan penggunanya. Sedangkan AI atau kecerdasan buatan ini rupanya mampu menentukan sendiri keputusan apa yang akan di ambil berdasarkan pengalaman yang sudah direkam menjadi sebuah pengetahuan. Rekaman tersebut tersimpan pada database perangkat AI itu sendiri, dan kemudian diterapkan jika diperlukan.
Kemunculan perangkat kecerdasan buatan ini bisa dibilang merupakan kemajuan teknologi yang sangat luar biasa, karena konsep perangkat berbasis AI perlahan-lahan sudah mulai diterapkan dalam berbagai bidang seperti multimedia, search engine, robotik, smart home, dan lain sebagainya. Intinya, AI adalah sebuah program kecerdasan buatan yang ditanamkan di sebuah mesin atau perangkat agar lebih memudahkan manusia mengerjakan pekerjaannya.
Konsep Dasar AI
  • Machine Learning dan aplikasi
Kemungkinan Anda telah berinteraksi dengan beberapa bentuk AI dalam aktivitas sehari-hari Anda. Jika Anda menggunakan Gmail, misalnya, Anda dapat menikmati fitur pemfilteran e-mail otomatis. Jika Anda memiliki ponsel cerdas, Anda mungkin mengisi kalender dengan bantuan Siri, Cortana, atau Bixby. Jika Anda memiliki kendaraan yang lebih baru, mungkin Anda telah memperoleh manfaat dari fitur bantuan pengemudi saat mengemudi.
Sama membantu seperti produk perangkat lunak ini, mereka tidak memiliki kemampuan untuk belajar secara mandiri. Mereka tidak bisa berpikir di luar kode mereka. Pembelajaran mesin adalah cabang AI yang bertujuan untuk memberi mesin kemampuan untuk mempelajari tugas tanpa kode yang sudah ada sebelumnya.
Dalam istilah yang paling sederhana, mesin diberi sejumlah besar contoh uji coba untuk suatu tugas tertentu. Ketika mereka melewati uji coba ini, mesin belajar dan menyesuaikan strategi mereka untuk mencapai tujuan tersebut.
Misalnya, mesin pengenalan gambar dapat diberikan jutaan gambar untuk dianalisis. Setelah melalui permutasi tanpa akhir, mesin memperoleh kemampuan untuk mengenali pola, bentuk, wajah, dan banyak lagi.
Contoh terkenal dari konsep AI ini adalah Quick, Draw !, sebuah gim yang dihosting Google yang memungkinkan manusia menggambar gambar sederhana dalam waktu kurang dari 20 detik, dengan algoritme pembelajaran mesin mencoba menebak gambarnya. Lebih dari 15 juta orang telah berkontribusi lebih dari 50 juta gambar ke aplikasi.
  • Deep Learning siap dimainkan
Bagaimana kita mendapatkan mesin untuk belajar lebih dari sekedar tugas tertentu? Bagaimana jika kita ingin dapat mengambil apa yang telah dipelajari dari menganalisis foto dan menggunakan pengetahuan itu untuk menganalisis kumpulan data yang berbeda? Ini mengharuskan para ilmuwan komputer untuk merumuskan algoritme pembelajaran bertujuan umum yang membantu mesin belajar lebih dari sekadar satu tugas.
Salah satu contoh pembelajaran mendalam yang terkenal dalam tindakan adalah proyek Google AlphaGo yang ditulis dalam kode Lua, C ++, dan Python. AlphaGo AI mampu mengalahkan pemain Go profesional, suatu prestasi yang dianggap mustahil mengingat kompleksitas permainan yang luar biasa dan ketergantungan pada latihan yang terfokus dan intuisi manusia untuk dikuasai.
Bagaimana sebuah program bisa menguasai permainan yang menuntut intuisi manusia? Berlatih, berlatih, berlatih – dan sedikit bantuan dari jaringan syaraf tiruan.
  • Neural Network mengikuti model alami
Pembelajaran mendalam sering dimungkinkan oleh jaringan saraf tiruan, yang meniru neuron, atau sel otak. Jaringan syaraf tiruan terinspirasi oleh hal-hal yang kita temukan dalam biologi kita sendiri. Model Neural Network menggunakan prinsip matematika dan ilmu komputer untuk meniru proses otak manusia, memungkinkan untuk pembelajaran yang lebih umum.
Artificial Neural Network mencoba untuk mensimulasikan proses-proses sel-sel otak yang saling berhubungan, tetapi alih-alih dibangun dari biologi, neuron-neuron ini, atau simpul-simpul, dibangun dari kode.
Neural Network mengandung tiga lapisan: lapisan masukan, lapisan tersembunyi dan lapisan keluaran. Lapisan-lapisan ini mengandung ribuan, terkadang jutaan, dari simpul-simpul. Informasi dimasukkan ke dalam lapisan input. Masukan diberi bobot tertentu, dan simpul yang saling berhubungan melipatgandakan bobot sambungan saat mereka bepergian.
Pada dasarnya, jika unit informasi mencapai ambang tertentu, maka ia dapat lolos ke lapisan berikutnya. Untuk belajar dari pengalaman, mesin membandingkan output dari jaringan saraf, kemudian memodifikasi koneksi, bobot, dan ambang berdasarkan perbedaan di antara mereka.
contoh game berbasis jaringan :

Pacman

        
Penerapan AI dalam game ini cukup merumitkan bagi para pemainya, karena semakin lamanya kita bermain. Nantiya hantu atau karakter yang menjadi musuh Pacman didalam game ini akan semakin cerdas dan cukup lihai dalam mempertimbangkan jalur terpendek yang dapat membunuh Pacman.


Tictactoe

        
Penerapan AI pada game ini juga dapat membantu player yang hanya bermain sendiri untuk mencari musuh. AI yang ditanamkan didalam game ini dapat menghalau jalur dan mengagalkan player yang akan menang.




Sumber:
http://repository.amikom.ac.id/files/Publikasi_08.11.1924.pdf diakses pada Sabtu, 11 Mei 2019 pukul 19.30
http://ryan-novari94.blogspot.com/2016/06/game-berbasis-jaringan.html diakses pada Sabtu, 11 Mei 2019 pukul 19.33
https://www.indoworx.com/apa-itu-ai/ diakses pada Rabu, 11 Mei 2019 pukul 19.40
https://id.wikipedia.org/wiki/Call_of_Duty diakses pada Sabtu,11 Mei 2019 pukul 19.50
https://id.wikipedia.org/wiki/Assassin%27s_Creed diakses pada Sabtu, 11 Mei 2019 pukul 19.57



Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Pengertian 2D,3D,4D, Dan 5D Dalam Dunia Film

Dalam penidustrian film, para sutradara dan rumah produksi berlomba-llomba menciptakan karya dengan menggunakan berbagai aspek dimensi dimulai dari 2D,3D,4D, Hingga 5D.  1. Film 2D      Ini adalah film yang biasanya kita tonton ditelevisi seperti contohnya sinetron,drama,dll. Penggunaan teknologi 2D tidak begitu berpengaruh dan normal-normal saja. Tidak terjadi sebuah scene dengan efek visual yang memukau dan terkesan datar-datar saja. 2. Film 3D         3 dimensi merupakan suatu karya yang tidak hanya dibatasi oleh sisi panjang dan lebar, tetapi juga menampilkan kedalaman, atau dapat dikatakan memiliki ruang. Dalam perfilman, film 3 dimensi memberikan pengalaman menonton film yang seolah nyata, di mana gambar yang ditayangkan seolah berada di luar layar. Dalam penyajiannya, biasanya penonton membutuhkan sebuah kacamata khusus dengan lensa berwarna merah dan biru. Warna merah di sebelah kiri dan biru di sebelah kanan. Kelemahan film 3 dimensi adalah jika menontonnya di
Baca selengkapnya

Alat-alat Penunjang Visual Modern

Gambar
Hai selamat datang kembali ke blog saya, kali ini saya ingin mengulas alat-alat canggih yang digunakan dalam pembuatan film di era sekarang ini. Kalau pada artikel sebelumnya saya membahas tentang CGI, maka pada artikel kali ini saya akan membahas tentang alat-alat canggih untuk membuat film terlihat ciamik dan memiliki efek digital yang nyata dan tentunya berkualitas. Baiklah langsung saja kita mulai. 1.) STABILIZER/GLIDECAM   Alat yang satu ini dinamakan dengan Stabilizer, sekilas mirip dengan benda-benda yang berada di sebuah lab kimia atau fisika,namun ini berbeda. Pada dasarnya stabilizer ini sama dengan cara teknik hand held tetapi stabilizer ini berfungsi untuk mengurangi koncangan pada video yang kita record ingat ya mengurangi bukan menghilangkan. Contohnya saat ada shoot lari-lari pada shooting ga mugkin dong kita pakai teknik hand held pasti video yang di record pasti shaking / berguncang seperti gempa untuk, jadi intinya menggunakan stabilizer ini untu
Baca selengkapnya

Tugas Poster : Poster Keselamatan Kerja

Gambar
Pada tugas softskill kali ini saya mendapatkan tugas untuk membuat poster. Nah foto diatas itu adalah poster yag saya sudah buat guys. Jadi poster diatas itu saya buat karena keresahan saya dengan banyaknya pekerja bangunan atau konstruksi yang masih menganggap sepele tentang keselamatan kerja nih guys, makanya saya ambil logo yang paling simpel aja seperti Helm Proyek, jadi singkatnya poster yang saya buat adalah untuk menghimbau para pekerja konstruksi bahwa keselamatan kerja adalah prioritas yang terutama dan oleh karena itu Pakai Helm Proyekmu!                                  Nah kalo tadi diatas itu filosofi kenapa saya membuat poster keselamatan kerja ini, nah sekarang kita akan membahas cara membuatnya seperti apa, saya tiadak menggunakan aplikasi design seperti Adobe,inkspace, atau yang lain sebagainya,karena jujur saya tidak terlalu menguasai dunia desain seperti ini. Poster ini saya buat dengan cara mengunjugi salah satu website yaitu www.postermywall.com. Nah guy
Baca selengkapnya